कस्टम पहचान मॉडल सेटिंग्स

AI पहचान मॉडल को कॉन्फ़िगर और अनुकूलित करने का तरीका जानें, विशिष्ट पौधे के प्रकार या क्षेत्र के लिए अनुकूलित सेटिंग्स करें, पहचान सटीकता बढ़ाएं।

मॉडल प्रकार चयन

सामान्य पहचान मॉडल

पेशेवर क्षेत्र मॉडल

औषधीय पौधेसजावटी फूलफसलेंजंगली पौधेउष्णकटिबंधीय पौधेरसीले पौधे

क्षेत्रीय सेटिंग्स

भौगोलिक स्थान अनुकूलन

मौसमी समायोजन

वसंत मोडगर्मी मोडशरद मोडसर्दी मोड

मॉडल प्रशिक्षण

कस्टम डेटासेट

उपयोगकर्ताओं को मॉडल फाइन-ट्यूनिंग के लिए अपने स्वयं के पौधे की छवि डेटासेट अपलोड करने का समर्थन करता है। प्रत्येक पौधे की प्रजाति के लिए कम से कम 50 उच्च गुणवत्ता वाली छवियों की आवश्यकता होती है, जिसमें विभिन्न कोण, प्रकाश स्थितियां और विकास चरणों के नमूने शामिल हैं।

वृद्धिशील शिक्षा

मॉडल उपयोगकर्ता की पहचान प्रतिक्रिया से लगातार सीख सकता है और सुधार कर सकता है। सही लेबलिंग, त्रुटि सुधार आदि प्रतिक्रिया तंत्र का समर्थन करता है। नियमित रूप से मॉडल वजन अपडेट करें, पहचान सटीकता बढ़ाएं।

उन्नत कॉन्फ़िगरेशन

विश्वास सीमा

पहचान परिणाम की विश्वास सीमा को समायोजित कर सकते हैं, पहचान सटीकता और कवरेज को संतुलित करें। उच्च सीमा परिणाम सटीकता सुनिश्चित करती है लेकिन कुछ पौधों को छोड़ सकती है, कम सीमा कवरेज बढ़ाती है लेकिन गलत परिणाम शामिल हो सकते हैं।

बहु-मॉडल संलयन

एकीकृत शिक्षामतदान तंत्रवजन आवंटनपरिणाम संलयन

प्रदर्शन निगरानी

पहचान सांख्यिकी

विस्तृत मॉडल प्रदर्शन सांख्यिकी प्रदान करता है, जिसमें पहचान सटीकता, प्रसंस्करण गति, संसाधन उपयोग आदि संकेतक शामिल हैं। समय अवधि, पौधे के प्रकार, क्षेत्र आदि आयामों द्वारा विश्लेषण का समर्थन करता है।

A/B परीक्षण

तुलनात्मक परीक्षण के लिए एक साथ कई मॉडल संस्करण चलाने का समर्थन करता है। ट्रैफ़िक आवंटन अनुपात सेट कर सकते हैं, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र कर सकते हैं, इष्टतम मॉडल कॉन्फ़िगरेशन चुन सकते हैं।

तैनाती और प्रबंधन

मॉडल संस्करण नियंत्रण

पूर्ण मॉडल संस्करण प्रबंधन प्रणाली, संस्करण रोलबैक, वृद्धिशील अपडेट, ग्रे रिलीज़ आदि कार्यों का समर्थन करती है। प्रत्येक संस्करण में विस्तृत परिवर्तन रिकॉर्ड और प्रदर्शन संकेतक हैं।

स्वचालित तैनाती

स्वचालित मॉडल प्रशिक्षण, परीक्षण और तैनाती प्रक्रिया का समर्थन करता है। नियमित पुनः प्रशिक्षण योजना सेट कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करें कि मॉडल हमेशा नवीनतम स्थिति और सर्वोत्तम प्रदर्शन बनाए रखे।