إعدادات نموذج التعريف المخصص

تعرف على كيفية تكوين وتحسين نموذج التعريف بالذكاء الاصطناعي، وإجراء إعدادات مخصصة لأنواع النباتات أو المناطق المحددة، وتحسين دقة التعريف.

اختيار نوع النموذج

نموذج التعريف العام

نماذج المجالات المتخصصة

النباتات الطبيةالزهور الزينةالمحاصيل الزراعيةالنباتات البريةالنباتات الاستوائيةالنباتات العصارية

الإعدادات الإقليمية

تحسين الموقع الجغرافي

التعديل الموسمي

وضع الربيعوضع الصيفوضع الخريفوضع الشتاء

تدريب النموذج

مجموعة بيانات مخصصة

يدعم المستخدمين في تحميل مجموعة بيانات صور النباتات الخاصة بهم لضبط النموذج. يتطلب ما لا يقل عن 50 صورة عالية الجودة لكل نوع نبات، بما في ذلك عينات من زوايا مختلفة وظروف إضاءة ومراحل نمو.

التعلم التدريجي

يمكن للنموذج التعلم والتحسين باستمرار من ملاحظات تعريف المستخدمين. يدعم آليات الملاحظات مثل وضع علامات الصحة وتصحيح الأخطاء. تحديث أوزان النموذج بانتظام، وتحسين دقة التعريف.

التكوين المتقدم

عتبة الثقة

يمكن ضبط عتبة الثقة لنتائج التعريف، لتحقيق التوازن بين دقة التعريف والتغطية. تضمن العتبة العالية دقة النتائج ولكن قد تفوت بعض النباتات، بينما تزيد العتبة المنخفضة من التغطية ولكن قد تتضمن نتائج خاطئة.

دمج النماذج المتعددة

التعلم المجمعآلية التصويتتوزيع الأوزاندمج النتائج

مراقبة الأداء

إحصائيات التعريف

توفير إحصائيات تفصيلية لأداء النموذج، بما في ذلك معدل دقة التعريف وسرعة المعالجة واستخدام الموارد. يدعم التحليل حسب الفترة الزمنية ونوع النبات والمنطقة.

اختبار A/B

يدعم تشغيل إصدارات نماذج متعددة في وقت واحد لإجراء اختبارات مقارنة. يمكن تعيين نسبة توزيع حركة المرور، وجمع ملاحظات المستخدمين، واختيار تكوين النموذج الأمثل.

النشر والإدارة

التحكم في إصدار النموذج

نظام إدارة إصدار نموذج كامل، يدعم التراجع عن الإصدار والتحديث التدريجي والإصدار التدريجي. كل إصدار له سجل تغيير تفصيلي ومؤشرات أداء.

النشر التلقائي

يدعم عملية تدريب واختبار ونشر النموذج التلقائية. يمكن تعيين خطة إعادة تدريب دورية، لضمان أن يظل النموذج دائمًا في أحدث حالة وأفضل أداء.