Impostazioni del Modello di Identificazione Personalizzato

Scopri come configurare e ottimizzare il modello di identificazione AI, effettua impostazioni personalizzate per tipi specifici di piante o regioni, migliora l'accuratezza dell'identificazione.

Selezione del Tipo di Modello

Modello di Identificazione Generale

Modelli di Settore Specializzato

Piante MedicinaliFiori OrnamentaliColture AgricolePiante SelvatichePiante TropicaliPiante Succulente

Impostazioni Regionalizzate

Ottimizzazione Geografica

Regolazione Stagionale

Modalità PrimaveraModalità EstateModalità AutunnoModalità Inverno

Addestramento del Modello

Dataset Personalizzato

Supporta il caricamento da parte dell'utente del proprio dataset di immagini di piante per la messa a punto del modello. Richiede almeno 50 immagini di alta qualità per ogni specie di pianta, includendo campioni da diverse angolazioni, condizioni di illuminazione e fasi di crescita.

Apprendimento Incrementale

Il modello può apprendere e migliorare continuamente dal feedback di identificazione degli utenti. Supporta meccanismi di feedback come annotazione di correttezza, correzione di errori. Aggiorna periodicamente i pesi del modello, migliora l'accuratezza dell'identificazione.

Configurazione Avanzata

Soglia di Confidenza

Può regolare la soglia di confidenza dei risultati di identificazione, bilanciare accuratezza e copertura dell'identificazione. Soglia alta garantisce risultati accurati ma potrebbe perdere alcune piante, soglia bassa aumenta copertura ma potrebbe includere risultati errati.

Fusione Multi-Modello

Apprendimento EnsembleMeccanismo di VotoAllocazione PesiFusione Risultati

Monitoraggio delle Prestazioni

Statistiche di Identificazione

Fornisce statistiche dettagliate sulle prestazioni del modello, inclusi tasso di accuratezza dell'identificazione, velocità di elaborazione, utilizzo delle risorse e altri indicatori. Supporta analisi per periodo di tempo, tipo di pianta, regione e altre dimensioni.

Test A/B

Supporta l'esecuzione simultanea di più versioni del modello per test comparativi. Può impostare proporzioni di allocazione del traffico, raccogliere feedback degli utenti, selezionare la configurazione ottimale del modello.

Distribuzione e Gestione

Controllo Versione del Modello

Sistema completo di gestione delle versioni del modello, supporta rollback versione, aggiornamento incrementale, rilascio graduale e altre funzioni. Ogni versione ha registri dettagliati delle modifiche e indicatori di prestazione.

Distribuzione Automatizzata

Supporta processo automatizzato di addestramento, test e distribuzione del modello. Può impostare piani di riaddestramento periodico, garantisce che il modello mantenga sempre lo stato più recente e le migliori prestazioni.