Configurações de Modelo de Identificação Personalizado

Aprenda como configurar e otimizar modelos de identificação com IA, realizar configurações personalizadas para tipos específicos de plantas ou regiões, melhorar a precisão de identificação.

Seleção de Tipo de Modelo

Modelo de Identificação Geral

Modelos de Domínio Especializado

Plantas MedicinaisFlores OrnamentaisCulturas AgrícolasPlantas SilvestresPlantas TropicaisPlantas Suculentas

Configurações Regionais

Otimização de Localização Geográfica

Ajuste Sazonal

Modo PrimaveraModo VerãoModo OutonoModo Inverno

Treinamento de Modelo

Conjunto de Dados Personalizado

Suporta upload de conjunto de dados de imagens de plantas próprias do usuário para ajuste fino do modelo. Requer pelo menos 50 imagens de alta qualidade para cada espécie de planta, incluindo amostras de diferentes ângulos, condições de iluminação e estágios de crescimento.

Aprendizado Incremental

O modelo pode aprender e melhorar continuamente a partir do feedback de identificação do usuário. Suporta mecanismos de feedback como anotação de correção e correção de erros. Atualiza regularmente os pesos do modelo, melhorando a precisão de identificação.

Configuração Avançada

Limiar de Confiança

Pode ajustar o limiar de confiança dos resultados de identificação, equilibrando precisão de identificação e cobertura. Limiar alto garante resultados precisos mas pode perder algumas plantas, limiar baixo aumenta cobertura mas pode incluir resultados incorretos.

Fusão de Múltiplos Modelos

Aprendizado EnsembleMecanismo de VotaçãoAlocação de PesosFusão de Resultados

Monitoramento de Desempenho

Estatísticas de Identificação

Fornece estatísticas detalhadas de desempenho do modelo, incluindo taxa de precisão de identificação, velocidade de processamento, uso de recursos e outros indicadores. Suporta análise por período de tempo, tipo de planta, região e outras dimensões.

Teste A/B

Suporta execução simultânea de múltiplas versões de modelo para testes comparativos. Pode definir proporção de distribuição de tráfego, coletar feedback do usuário, selecionar configuração de modelo ideal.

Implantação e Gerenciamento

Controle de Versão do Modelo

Sistema completo de gerenciamento de versão de modelo, suporta reversão de versão, atualização incremental, lançamento gradual e outras funções. Cada versão tem registro detalhado de alterações e indicadores de desempenho.

Implantação Automatizada

Suporta processo automatizado de treinamento, teste e implantação de modelo. Pode definir plano de retreinamento periódico, garantindo que o modelo sempre mantenha o estado mais recente e melhor desempenho.